으흐흐흐흐흐흐
한 박스는 울 애기...
한 박스는...오빠가 덩달아 사달라고 한 프라모델..
자그마치 드래곤볼...손오공..초사이어 손오공........ㅡ,.ㅡ
으흐흐흐흐
냐흥...
둑은둑은...ㅜ_ㅜ
더불어 온 안구..ㅋㅋ
일단 디폴 안구로 당분간 유지하기로 했다..ㅋ
까웅..ㅜ_ㅜ
메이크업이 디폴에 포함되어있어서 결국은 메이를 선택하게 되었지만...
일단은 속눈썹도 없고 매우 단촐한 메이크업이다.
크흐흐흐
그래도 깨끗하고 귀엽다..^^
야밤 촬영이라 노이즈가 지글지글..ㅜ_ㅜ
어둡게 찍으면 눈이 너무 어둡게 나와 살짝 무섭다.
안구가 제대로 나와야 이뽀..ㅜ_ㅜ
가발과 찍는 각도에 따라 이미지가 많이 달라진다.
개인적으로는 세번째 가발이 제일 취향..ㅜ_ㅜ
이 가발때문에 초록 눈동자의 안구를 준비한거라능..ㅋㅋㅋ
아무래도 식모한 머리가 아니라서 뜨는 느낌이 드는 건 어쩔수 없다...
업체 사진처럼 이쁘게 찍으려면 조명과 가발관리가 필요할 듯..^^;;
이 신발덕후짓은...정말 어쩔수 없다니깐..ㅜ_ㅜ
그래두..신발두 너무 이쁜거 있지..ㅜ_ㅜ
아직..너무 이쁘긴 하지만 사이즈에 살짝 적응이 안되긴 한다...
블라 덕에 큰 머리통은 적응이 되지만..ㅋㅋ
정말..좀...사람같아......
요즘... 뭐랄까, 자꾸 머릿수를 늘리지 않기 위해 아이들 이름을 붙이기 시작했다. 사실 살짝 낯 간지러워서 몇몇 떠오르는 이름들이 있어도 실행에 옮기지 않고 있었는데 오히려 적은 아이들에게 이름을 붙이고 집중하면, 수집욕만 불태우면서 정작 인형을 가지고 놀지는 않는...아이러니한 상황이 덜해지지 않을까 하는 생각이 들어서... 한편으로는 이름이 도저히 입에 붙지 않거나, 한참을 얼굴도 못봐서 이름을 잊는 아이가 생기면 과감하게 보낼수 있지 않을까 하는 생각도 들고... 아무튼 요즘 구관을 들이면서 또다시 많은 개체를 정리하면서... 대체 내가 뭐하는 짓인가..하는 생각이 들었다...ㅜ_ㅜ 이건 뭔가 취지에 어긋난다. 뭔가 잘못됐다...
아무튼 그렇다... 이런..뭐 사진 올리려다가 이렇게 주저리 주저리 떠들고 있다니...ㅜ_ㅜ
아무튼 아이들 이름때문에..ㅋㅋㅋㅋ
일라이져 ^^ 피부색이 너무 하얗고, 애교점도 뭔가 너무 새초롬해 보여서 붙인 이름이다. 사실 보내려고 마음먹고 사진을 찍다가... 도저히...-ㅜ 순식간에 이름이 떠올라버렸달까... 항상 보내려고 할때마다 1,2 순위였던 아이였지만 저 묘한 매력때문에 아직도 남아있다..ㅜ_ㅜ
커뮤니케이션에서는 '비언어적 요소'들이 중요합니다. 다른 사람과 소통하고 진심을 담아 그들을 설득하기 위해서는 말의 내용도 중요하지만 그보다 더 중요한 것들이 있다는 얘깁니다.
저자는 사람들에게 신뢰를 줄 수 있는 비언어적인 변수들로 다음 항목들을 꼽았습니다.
* 다른 사람들을 터치하는 방식
* 시간을 사용하는 방식
* 얼굴표정
* 신체를 움직이는 방식
* 옷 입는 스타일을 비롯한 몸단장 방식과 신체 사이즈
* 자신의 공간을 꾸미는 방식
알렌 N. 와이너 지음, 이선희 옮김 '소통기술 - 2% 부족한 나를 위한' 중에서 (시아출판사)
악수를 할 때는 자신감이 묻어나야 하고, 시간을 통제하고 있다는 모습을 보여야하며, 표정과 눈으로 진심을 전달하라는 겁니다. 몸동작과 의상도 신뢰감을 주기 위해 중요한 요소입니다.
[예병일의 경제노트 (2010. 02 .12) 중에서]
굳이 성공을 바라지는 않더라도
뭔가 만족스러운 인생을 위해서는
신경써야 할 게 너무나 많아..ㅜ_ㅜ
Call for Papers for a Special Issue of International Journal of Electronic Commerce on MINING SOCIAL MEDIA
GUEST EDITORS
Jose C. Cortizo, CTO, principal researcher on Social Media at Social Gaming Platform, professor at
Universidad Europea de Madrid. josecarlos.cortizo@wipley.com
Francisco M. Carrero, CEO, principal researcher on Recommender Systems at Social Gaming Platform,
professor at Universidad Europea de Madrid. francisco.carrero@wipley.com
Jose M. Gomez, Research Director at Optenet, jgomez@optenet.com
OVERVIEW
Recently, Forrester published a report, “The Future of the Social Web” where they sketched a timeline of the development of the Social Web, dividing its evolution in 5 eras. According to that report, the first era of the development of the Social Web started to explode the social relationships among users. Then, in the social functionality era, these social relationships resulted in the social functionality era where several websites started to add social functionalities in order to help users to interact with their peers. We are now in the era of Social Colonization, where technologies like Facebook Connect or Google Friend Connect have standardized social functionalities among websites and a vast majority of websites now include several social functionalities. Soon these federated identities will empower people to enter the era of social context with personalized and social content, and the development of tools for personalize social content will aim the development of the era of social commerce The primary goal of the proposed special issue of International Journal of Electronic Commerce is to foster research in the interplay between Social Media, Data Mining and Electronic Commerce, trying to reflect the actual developments on technologies that fit on the Social Context era.
SCOPE
The International Journal of Electronic Commerce is the #1-ranked journal on Electronic Commerce globally. This Special Issue will provide a significant opportunity for authors to publish important novel and original contributions in the area of Data Mining applied to Social Media. The guest editors seek papers and proposals that address various aspects of Mining Social Media, including recommender systems for social media, data mining algorithms designed to explode Social Networks, information management for Social Networks, etc.
RESEARCH QUESTIONS
We invite scholars and professionals from a broad range of disciplines to submit to this Special Issue. Papers
may encompass any or all of the following: foundational theoretical analyses, modelling, simulation, and
empirical studies. Authors may examine different aspects of mining social media in any of a variety of possible
contexts. Special topics of interest include, but are not limited to, the following:
A. Data Mining for Social Networks
• Novel Algorithms
• Association Rules
• Mining semi-structured data
• Classification and Ranking
• Clustering
• Text Mining
• Machine Learning
• Privacy Preserved Data Mining
• Statistical Methods
• Temporal and spatial data mining
• Parallel and Distributed Data Mining
• Interactive and Online Mining
• Data and Knowledge Visualization
• Multimedia mining (audio/video)
• Ensemble Methods
• Web Mining
• Graph Mining
• Link Mining
B. Information Management for Social Networks
• Recommender Systems
• Information Retrieval
• Sentiment Analysis
• Natural Language Processing
• Question Answering
• Semantic Processing
• Graph Analysis and Complex Networks
• Social Network Analysis
C. Possible applications
• Electronic Commerce
• E-Mail Spam Detection
• Blog/Social Networks Spam Detection
• Community Detection
• Users/content recommenders
• Trends discovery
• Blogs/Social Networks Community Dynamics
• User Reviews Ranking
• Blogs/Social Networks Contributions Summarization
• Abuse/Fraud Detection
• User Profile Modelling
• Event Detection and Tracking in Social Media
• Online Advertising
SUBMISSION GUIDELINES
Manuscripts submitted to the special issue should contain original material not published in nor submitted to other journals. Each manuscript has to have a cover page with the author information and another page with title and abstract but the author information omitted. The review process is double-blind and papers which do not meet publication quality standards will be rejected before the review process. Interested authors are required to submit extended abstracts of no more than two pages for their planned
submissions. This will give the editorial team an opportunity to determine if a given submission is appropriate or expedited handling and review.
Full papers should be sent via e-mail to Jose Carlos Cortizo <josecarlos.cortizo@wipley.com> in anonymized PDF Format, not including any author names or affiliations, and should not exceed 40 pages.
IMPORTANT DATES
Abstracts deadline 15 January 2010
Abstracts feedback 30 January 2010 Full paper submission 15 April 2010
Revisions notification 1 June 2010
Revised manuscripts 1 August 2010
Final decision 1 October 2010
GUEST EDITORS
Jose C. Cortizo,
CTO at Social Gaming Platform,
Professor at UEM, Spain josecarlos.cortizo@wipley.com
Tel: (+34) 912115616
Fax: (+34) 912115611
Francisco M. Carrero,
CEO at Social Gaming Platform,
Professor at UEM, Spain francisco.carrero@wipley.com
Tel: (+34) 912115616
Fax: (+34) 912115611
Jose M. Gomez
Research Director at Optenet
Spain jgomez@optenet.com
Tel: (+34) 902154604
Fax: (+34) 913575433
역시나 오랜만에 다시 연구를 좀 해봐야겠다고 생각해서 읽게 된 논문....
일년 남짓 이 쪽과 담 쌓고 살았으니, 다시 감을 좀 찾기 위해 선배오빠의 논문을 슬쩍 도와주기로 했다.
그래서 요즘 보고 있는건...
사용자가 컨텐츠에 단 태그가 시간이 지남에 따라 그 인기도랄까, 트렌드가 변하게 되는데
그걸 어떻게 하면 잘 측정해서 반영할까..에 대한 관련 연구를 읽고 있다.
읽었으니..기록, 기록, 기록..ㅋㅋㅋ
[Review] Trend Detection in Folksonomies
A. Hotho, R. J¨aschke, C. Schmitz, and G. Stumme
Y. Avrithis et al. (Eds.): SAMT 2006, LNCS 4306, pp. 56–70, 2006.
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
Abstract
Abstract. As the number of resources on the web exceeds by far the number of documents one can track, it becomes increasingly difficult to remain up to date on ones own areas of interest. The problem becomes more severe with the increasing fraction of multimedia data, from which it is difficult to extract some conceptual description of their contents. One way to overcome this problem are social bookmark tools, which are rapidly emerging on the web. In such systems, users are setting up lightweight
conceptual structures called folksonomies, and overcome thus the knowledge acquisition bottleneck. As more and more people participate in the effort, the use of a common vocabulary becomes more and more stable. We present an approach for discovering topic-specific trends within folksonomies. It is based on a differential adaptation of the PageRank algorithm to the triadic hypergraph structure of a folksonomy. The approach allows for any kind of data, as it does not rely on the internal structure of the documents. In particular, this allows to consider different data types in the same analysis step. We run experiments on a large-scale real-world snapshot of a social bookmarking system.
앞부분은 생략하고,
저자들은 PageRank를 기본으로 folksonomy내의 사용자, 리소스, 태그의 순위를 정한다. 결국 이 관계는 symmetric하기 때문에 사용자, 리소스, 태그의 어느 것에나 같은 방법을 적용할 수 있다.
PageRank를 사용하기 위해서 이들의 관계를 그래프로 나타내는데, tripartite 구조로 표현된다.
첫번째 그림이 일반적인 방향성 그래프의 형태라면, 두번째 그래프는 사용자가 어떤 리소스에 대해 어떤 태그를 사용하여 태깅하였는가를 나타내는 그래프이다.
이 그래프에서, PageRank와 같이 Random sufer model을 사용하는데,
w의 값이 weight, 즉, 해당 elememt의 rank값이 된다.
A는 row-stochastic version of adjacency matrix of the graph라고 되어있는데,
해당 엘리멘터에 대한 edge발생을 반영하기 위한 값으로 대충 이해하고 있다. (정확한 계산을 하려면 나중에 더 찾아봐야겠지만...)
여기서 중요한 건 p와 d의 값인데, p는 preference를 의미하고, d는 이 preference가 식에 얼마나 영향을 미칠것인가를 결정하게 된다.
이 p값을 이용하여, 저자들은 topic-specific한 rank를 결정할 수 있다고 주장하고 있다.
||w||=||p||를 유지하면서, d가 1보다 작을때(논문에서는 0.85)의 값에서 d가 1일때(특정한 preference가 없을때)의 값을 빼서 최종 weight값을 구한다.
실험에서는 메인 토픽 키워에 50%의 p값을 주고, 나머지 관련 태그에 나머지 p값이 그 관련정도에 따라 분포시켜 분석하고 있다.
다음은 내가 더 관심을 가지고 있는 부분인, 각 엘리먼트의 인기도 변화의 측정 부분이다.
t는 시간 단위, n은 해당 시간의 전체 엘리먼트의 사이즈, r은 해당 시간의 해당 엘리먼트의 랭킹이다.
(이 논문에서는 항상 사용자, 태그, 리소스에 대해서 각각 분석하고, 각 요소에 같은 식을 적용한다.)
수식의 의미는, 상위 90%의 엘리먼트가 80%로 순위가 올라가는 것은, 0.09%에 있는 엘리먼트가 0.08
% 위치로 올라가는 것보다 3배가 쉽다...는 의미로 계산된다. 이렇게 시간 t0 - > t1동안 각 엘리먼트의 순위 변화를 통해 트렌드를 계산한다.
이 논문에서는 이러한 값을 계산해서 추천에 이용한 것이 아니라, del.icio.us. 데이터를 이용하여 1년동안의 사용자, 태그, 리소스의 추이를 분석했다. 마지막으로 다른 논문의 Interestingness라는 트렌드 측정 방법과 비교하여, 상대적으로 long-term의 트렌드 분석에 본인들의 방법이 유리하다고 말하고 있다. (비교한 방법은 TF/IDF방식을 사용하고 있다....)
흑...역시 정리하는 건 너무 오래 걸린다...
그래도 나중에 다 피가 되고 살이 된다고 생각하고 열심히 하자!!!
영화를 봤다기 보다는
이미 봤던던 오래 전이지만,
요즘 dictation을 하고 있는 영화다.
벌써 앞부분만 20번은 본거 같다는...
(다행이 앞부분에 한해서는, 메릴 스트립이 줄줄줄 읊어대는 대사까지도 대충 들리게 되었다..므흐흐흐)
계속 보아도 지겹지 않은 영화를 선택했어야 하는데
아무래도 슬슬 지겨워지기 시작한다.
쉴새 없이 명품들을 갈아입고 나오는 앤 헤서워이 말고는 그닥 특별할 게 없는 영화이기 때문에...
(다만 영어 듣기 연습을 할 때, 회사에서 쓰는 표준어인데다가...
그렇게 빠르거나 이상하게 말하는 사람이 없어 좋다고는 하더군.)
다들 아시다시피 줄거리 자체는 아주 단순하다.
저널리스트가 되고 싶어하던 사회 초년생이 최고의 잡지사 편집장의 비서가 되면서 겪는 이야기인데
열심히 적응해서 일 잘하던 아가씨는 결국 그 사회의 더러운 꼬라지를 알게 되고는
자기 자신을 돌아보게 되고, 자기가 원래 하고 싶었던 직업을 갖게 된다는...
어차피 영화의 초점은 그녀가 나중에 무엇을 깨닫고, 어떤 일을 하게 되느냐 보다는..
관객을 눈을 즐겁게 해주는 화려한 장치들이었겠지만...
난 사실 주인공 앤디가 그 업계에서 정직하게 성공하는 스토리를 기대했었다.
죽을 고생 다 하고, 잘 적응해 놓고서
그토록 열심히 익힌 패션 감각은 순식간에 개나 줘버리듯 싸그리 떨치고 나아가다니..ㅡ,.ㅡ
마치 런웨이 사람들이 목숨을 거는, 거대한 비지니스이자 이젠 예술이라고까지 말할 수 있는 "패션"이라는 키워드를
순식간에 "허영"으로 결론지어버렸다.
뭐 물론...명품에 목숨거는 멍청한 여자가 되었어야 한다는 건 아니지만
친구들마저 모두 다 인정할 만큼 심각한 패션 감각을 가졌던 그녀가
일과 스타일 모두에서 반짝반짝 성공했으면 얼마나 좋았을까...하는 아쉬운 마음이 드는 건 어쩔 수 없다. ㅋㅋ
아무튼...요게 언제 다 끝날지는 몰라도
다음 후보 영화는 "AI"이다.
처음부터 이걸 볼 것을...
100번 봐도 안질릴텐데..흑...
![[sewing] Mayberry DIY set](http://cfile1.uf.tistory.com/image/1242F3344F361DA507D005)
