![[sewing] Mayberry DIY set](http://cfile1.uf.tistory.com/image/1242F3344F361DA507D005)
Z. Zhong, L. Ramaswamy and K. Li
IEEE, INFOCOM 2008
네트워크 수업 발표 논문.
교수님 말씀대로 INFOCOM에서 골랐지만, 네트워크랑 직접 관계가 있는걸까? ㅋㅋㅋ
암튼 우리 신임 교수님들, 정말 너무 빡세게 하시는 거 아냐..._-_
Abstract
Collaboration의 개념이 많은 수의 수신자에게 보내지는 massive spam email에 대해서 자연적인 방어력을 제공하기 때문에, 효과적인 collaborative anti-spam system의 설계는 많은 주요한 연구 과제를 던진다. 무엇보다도 먼저, email은 기밀 정보를 포함하고 있을 수 있기 때문에, 어떤 collaborative anti-spam system의 경우에도 참여 엔티티의 프라이버시를 반드시 보호할 수 있다는 것을 보장해야 한다. 두번째로, 계속해서 진화하는 스팸의 성질은 다양한 변종 공격에 탄력적인 collaboration technique을 요구한다. 세번째로, collaboration은 lightweight, efficient, scalable해야 한다. 이러한 과제를 해결하기 위해 본 논문은 ALPACAS, a privacy-aware framework for collaborative spam filtering을 제안한다. ALPACAS 프레임 워크를 설계하여 우리는 두 가지 contribution을 달성했다. 첫째로, 가장 최신의 스팸 공격에 매우 탄력적인 feature-preserving massage tranformation technique이다. 두번 째로 참여 엔티티의 개선된 privacy 보장을 제공하는 privacy-preserving protocol이다. 실제 이메일 데이터베이스에서 수행된 실험 결과는 최신의 스팸 공격 중 한 가지에 대해 제안된 프레임워크가 베이지안 기반의 bogofilter에 비해 false nagative rate이 10 fold의 향상을 제공하는 것을 보여준다. 또한, privacy의 위반은 극히 적었다. 이는 강력한 privacy의 보호가 ALPACAS에 의해 제공되는 것을 보여준다.
ALPACAS.pptx
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